PROJEKTCHEF TIL STORT ERHVERVSBYGGERI PÅ SJÆLLAND

KT Erhvervsbyg A/S mangler dig, der har specialistens faglige styrke og en vindende personlighed. 

Fungerer du selvstændigt og kan håndtere mange forskellige opgaver, informationer, kolleger etc. i løbet af din arbejdsdag? 

Så har du lige nu en helt unik mulighed for at bruge din faglighed hos en af de førende aktører indenfor Erhvervsbyggeri i Danmark.

KT Erhvervsbyg A/S er i fortsat vækst og har derfor et højt organisatorisk aktivitetsniveau. 

Igennem tiden er der opnået en høj specialisering i at bygge alle former for erhvervsbyggeri, fra flotte domiciler og førende bilhuse til funktionelle produktions- og lagerfaciliteter. 

STILLINGEN 

Med udgangspunkt fra byggesitet på Sjælland, nærmere bestemt Køge området, får du mange spændende udfordringer. Sammen med vores agile projektafdeling i Give arbejder du tæt sammen med vores professionelle team af ingeniører og konstruktører.

Du har dokumenteret erfaring med ledelse af byggeprojekter, hvor du selvstændigt og med succes har haft ansvaret for projekternes fulde gennemførsel. Det er et krav til stillingen, at du har arbejdet med byggerier i totalentreprise.

Søger du jobbet som Projektchef, ligger din styrke således i at koble flere års praktiske erfaringer med motiverende byggepladsledelse, og meget gerne erfaring med projekteringsledelse, samt en udpræget "hands on" indstilling til at finde gode løsninger i byggeriet. 

FAGLIGE KVALIFIKATIONER

Du har formentlig en videregående uddannelse som bygningskonstruktør eller bygningsingeniør, og meget gerne en håndværksmæssig baggrund. 

Du er født nysgerrig og fagligt opsøgende. Du er udpræget løsningsorienteret og god til at skabe og vedligeholde relationer. 

Du finder det inspirerende og motiverende at være med fra start til slut i et projekt til alles tilfredshed. Og så drives du af din lyst til at skabe resultater i en virksomhed i udvikling. 

På det personlige plan nyder du godt af din vedholdenhed, der gør dig handlekraftig og giver dig dine meningers mod. Humør og åbenhed er vigtige elementer i din dagligdag, hvor der er plads til eget initiativ.

PERSONLIGE KVALIFIKATIONER 

Du har:

• Gode forhandlingsevner og evner at sparre med såvel underentreprenører som bygherrer og rådgivere
• Analytiske evner og behersker tekniske tegninger, beskrivelser og materiale af mere økonomisk og/eller juridisk karakter
• Sans for økonomi og godt købmandskab
• Formår at drive en projektorganisation og holde alle involverede motiverede
• Gode kommunikationsevner i såvel skrift som tale, da dokumentation er en vigtig del i vores projekter
• Indgående kendskab til AB18 og ABT18

KT ERHVERVSBYG A/S TILBYDER:

• Ansvar for byggesager i spændet DKK 30-200 mio. Heri ligger en spændende opgave i at drive projektorganisationen på sagen
• Alsidige arbejdsopgaver og masser af ansvar
• Et godt og inspirerende arbejdsmiljø med højt til loftet, en uformel og positiv tone og fagligt dygtige kolleger
• Mulighed for faglig og personlig udvikling
• Mulighed for at blive en del af vores succes og fortsatte vækst
• Attraktiv gage iht. kvalifikationer inklusive bilordning 

YDERLIGERERE INFORMATION

Rekrutteringsprocessen håndteres af LEMO Recruitment.

Er du blevet nysgerrig på denne meget spændende mulighed, og ser du et muligt match imellem dine personlige jobønsker og stillingens krav, så kontakt os og lad os starte dialogen.

Henvendelser vedrørende stillingen eller KT ERHVERVSBYG A/S, rettes til LEMO Recruitment, Morten Madsen på tlf. +45 2176 0776 eller mail mm@lemo-recruitment.dk

ANSØGNING

Vi ser frem til hurtigst muligt at modtage din motiverede ansøgning vedlagt CV og relevante bilag.

Noter dig venligst at vi holder samtaler løbende, og derfor lukker for stillingen når vi har den rette kandidat.

Da diversitet i organisationen vægtes højt, opfordres alle uanset køn, etnicitet, alder etc. til at søge stillingen. 

Bemærk i øvrigt at eventuelle ansøgninger/CV modtaget uden om vores rekrutteringsportal (f.eks. via mail eller LinkedIn) af hensyn til GDPR ikke besvares, og at disse slettes uden bekræftelse. 

OBS! Desværre oplever vi også indimellem, at svarmails fra os kan havne i et spamfilter. Vær derfor venligst opmærksom på det, hvis du mod forventning ikke modtager et svar fra os. 

Vi søger en økonomiprofil med et personligt og fagligt potentiale, der ikke kan alle opgaver i dag, men har lært at løse dem i morgen.

Jobbet:
Med udgangspunkt fra virksomhedens hovedkontor i Vejle og med reference til koncerndirektøren, vil du i rollen som Group Controller være en betroet partner til at levere solid økonomisk indsigt og analyser, der muliggør faktabaserede beslutninger i hele koncernen.

Derudover vil du hjælpe ledelsen i de forskellige selskaber ved at skabe det bedste grundlag for at tage forretningskritiske beslutninger – på det strategiske, såvel som det operationelle niveau – og dermed løfte forretningsresultaterne til et højere niveau.

Du får til opgave at udvikle og vedligeholde en række driftsøkonomiske analyser og modeller inden for økonomistyring og driftsrapportering, og helt naturligt bliver du involveret i den løbende rapportering til ledelsen i de forskellige selskaber. En opgave, hvor overblik, fremsyn og rettidig omhu er bærende elementer, og hvor fokus på indtjeningsanalyser og opfølgning på salgspipelines m.v. også bliver faste rutiner. Du kommer således til at indtræde naturligt i rollen som projektleder i forbindelse med udvikling og optimering af disse værktøjer.

Derudover omfatter dine opgaver bl.a.:

• Varetagelse af personlige/familiære forhold, herunder børneselskaber, generationsskifte, investeringer, finansiering, gavebreve, forsikringer, skat, arv/testamente mv.
• Analyse og bearbejdning af samt sparring med direktion og bestyrelse om nuværende og fremtidige investeringsmuligheder.
• Tid til at tænke ud af boksen.
• Risikoanalyser – økonomisk, skattemæssigt, juridisk.
• Likviditetsstyring -opfølgning, -analyser og -rapportering.
• Udarbejdelse og opfølgning på rapportering.
• Deltagelse på bestyrelsesmøder.
• Samarbejdspartner med eksterne og interne ressourcer.
• Løngodkendelser i Selmer A/S, Hokton A/S samt børneselskaber.
• Ad hoc opgaver for koncerndirektøren.

Kvalifikationer:
Du er en dygtig og dedikeret økonomiprofil, der kan stå på egne ben og ikke behøver at få opgaver beskrevet i detaljen for at kunne løse dem. Du kan således drive dig selv, tilføre noget nyt og gå forrest.

Ligeledes er du en praktiker og en rigtig solid økonomiprofil, der ikke er bange for at smøge ærmerne op. Du har praktisk erfaring med lignende opgaver, meget gerne erhvervet i en lignede stilling samt en relevant teoretisk uddannelse, eksempelvis HD(R), HA eller cand.merc. Og så er du en dygtig formidler – du behersker både mundtligt og skriftligt dansk og engelsk på forhandlingsniveau.

Det vigtigste er imidlertid, at du har engagement og gåpåmod – du er absolut typen, der leverer et fast håndtryk og kan mærkes i rummet.

Som person er du godt begavet, fremsynet og selvstændig. Du er således ikke bange for at skabe dit eget job, og du leverer dine opgaver til tiden. Du er motiverende og uformel, og du evner at kombinere gennemslagskraft med særdeles gode samarbejdsevner, der gør dig i stand til at arbejde på tværs af en meget innovativ, markeds- og forretningsorienteret organisation. Du har særdeles gode IT-kundskaber, specielt inden for Excel og Microsoft-pakken i øvrigt.

Du tilbydes:
En spændende, personlig og faglig udfordring i en økonomisk solid danskejet koncern med et stort kunde- og markedsfokus. Et job, hvor du selv er med til at skabe platformen for din egen fremtid.

Du vil indgå i et uformelt og professionelt team, hvor beslutningshastigheden er høj, og hvor der stilles krav til dine løsninger. Til gengæld får du stor indflydelse på din egen hverdag, og du får mulighed for at udvikle både dine faglige og personlige kompetencer i tæt samarbejde med en innovativ og handlingsorienteret ledelse.

Løn og ansættelsesvilkår modsvarer de stillede krav og forhandles individuelt.

Virksomheden
erwin andersen a/s søger for Selmer A/S & HOKTON A/S, som er virksomheder i en koncern med fokus på ejendomsudvikling og ejendomsinvestering og over 20 års erfaring. Koncernen forstår at læse markedet for boligudlejningsejendomme og finder jordstykker og byggegrunde til den rette pris i attraktive områder. Derudover har koncernen eget totalentrepriseselskab, som gør virksomhederne i stand til at bygge til den rette pris og kvalitet samt eget udlejnings- og administrationsselskab, som sikrer en professionel udlejningsproces og lejeroplevelse.

Selmer A/S & HOKTON A/S vægter kvalitet og ordentlighed, og der udvikles kun projekter, man selv vil eje, drive og udleje på lang sigt. Koncernen holder til i Vejle, tæt ved motorvejsafkørsel Vejle N, hvorfra der udlejes, administreres og bygges ejendomme i det meste af landet.

Ansøg
Er du den rette profil, bedes du uploade din ansøgning og dit CV mærket stillingsnummer ”02.10.53” her på siden.

Al henvendelse bliver behandlet fortroligt.

Vi har ikke ansøgningsfrist på vores stillingsannoncer, idet vi indkalder kandidater successivt under rekrutteringsforløbet.

Bemærk: Jobannoncen genindrykkes løbende på diverse jobportaler. Dette er ikke et udtryk for, at rekrutteringsprocessen er startet forfra.

The Centre for Software Technology (CST), part of Maersk McKinney Moller Institute in the Faculty of Engineering at the University of Southern Denmark (SDU), invites applications for one or more 3-year PhD positions. The positions are open from January 1, 2026, and the specific start date will be agreed with the successful candidates.

Application Due Date: November 23, 2025, at 11:59 PM / 23:59 (CET/CEST)

What we offer:

The Centre values teamwork, professional diligence, enthusiasm for technology and the drive to adopt new skills and extended responsibilities. We offer an open, international team with flexible work organization and support of individual development. The group is involved in a variety of national and European projects and features a strong network of academic and industrial partners. We solve challenging research problems from real applications and implement novel software and solutions together with end users.

We are looking for candidates for two PhD projects:

1. PhD Position in XAI with Commonsense Knowledge for Robotics and Computer Vision 

2. PhD Position in Sustainable AI for Enhancing Health Informatics 

(Please scroll down to read more about the project descriptions for the respective PhD positions.)

What we expect:

The applicant should have a Master’s degree (MS / MSc / MTech / ME etc.) in Software Engineering, Information Technology, Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Robotics or Health Informatics or any other relevant field, at the time of application into this PhD program.

Please scroll down to read more about the expectations, in terms of PhD candidate responsibilities, qualifications, required skills (mandatory), and additional skills (preferred), with respect to each PhD position.

Workplace description:                                                                                                            

The Centre for Software Technology (CST) at SDU is a part of the new campus, SDU Vejle, home of excellence within information technology. The academic focus of the SDU Centre for Software Technology is to conduct research in interactive information technology and software engineering. The areas will be complementing each other to make way for the engineering of the next generation of reliable, intelligent and interactive software solutions. This includes understanding how AI technologies and data-informed software development with a human-centred perspective can change the engineering of products and software infrastructures.

Further Information: Please visit our website for more details; and feel free to reach out to the contact persons by email in case you have any more questions. 

Project 1. - PhD Position in XAI with Commonsense Knowledge for Robotics and Computer Vision 

There is growing trend towards explainable AI (XAI) today. Opaque-box models with deep learning (DL) offer high accuracy but are not explainable due to which there can be problems in interpretation, trust, error tracing etc. XAI methods offer clear-box models, often comparable to DL in accuracy, yet better in 1st-time scenarios (where the AI has not exactly encountered the given situation with pre-training earlier), as well as in counterbalancing bias & overfitting. In addition to classical XAI models, e.g. decision trees, there is the paradigm of commonsense knowledge (CSK), i.e. everyday knowledge on concepts, properties, and relationships. It is easy for humans and often the hardest for AI systems (vs. encyclopedic knowledge). In this project, we aim to investigate commonsense knowledge and other XAI paradigms, mainly in robotics and computer vision, encompassing avenues such as smart manufacturing, domestic robotics, and multipurpose robots. It thrives on earlier successful work, e.g. CSK in human-robot collaboration for vehicle assembly, and CSK for image detection with task-relevant classification. In general, this research project aims to study the benefits of XAI with CSK in robotics and computer vision, heading towards creating better next-generation AI-based robotic systems, especially useful in multipurpose robots. It can involve harnessing DL with XAI to obtain the best of both worlds in targeted applications.

PhD candidate responsibilities: 

The PhD candidate will be responsible for conducting research and implementation in areas such as:

• Infusing computer vision models (based solely on DL) with XAI, to incorporate subtle human judgement, thus aiming to bring robotic systems closer to the thresholds of human cognition

• Designing XAI-based methods in robotics and computer vision to reduce algorithmic complexity by orders of magnitude, e.g. by tracing paths of trees and extraction from knowledge bases (KBs), as opposed to pure DL

• Defining specific CSK-premises (in addition to CSK from existing KBs) in targeted avenues such as multipurpose robots, along with mathematical modeling and algorithmic insights

• Counterbalancing issues such as bias, overfitting, and inexplicable errors in excessive pre-training: by making robots explicitly aware of the reasons behind their actions using XAI

• Exploring trust in conjunction with XAI in human-robot interaction and collaboration, since robots and humans can obviously trust each other better if tasks are more interpretable

• Considering subjective issues on the needs of humans working with robots from a CSK angle, e.g. boredom, encumbrance, comfort, and pleasure

Qualifications for application: 

The candidate should have a Master’s degree (MS / MSc / MTech / ME etc.) in Computer Science or Information Technology or Software Engineering or Artificial Intelligence or Data Science or Robotics or any other relevant field, at the time of application into this PhD program. 

Required skills (mandatory): 

• Well-versed with a general background of Robotics and Computer Vision

• Excellent programmer in Java / C / Python or equivalent

• Excellent at using Machine Learning software, e.g. PyTorch / TensorFlow / Scikit Learn  

• Highly knowledgeable in mathematical and statistical concepts

• Proficient in English for technical writing, oral presentations, and general communication

Additional experience (preferred): 

• Very good knowledge of XAI techniques 

• Thorough understanding of KB development

• Working with specific Robotics applications in multiple domains

• Proficiency with various state-of-the-art Computer Vision models 

Project 2. - PhD Position in Sustainable AI for Enhancing Health Informatics 

In recent years, the need for more automated, contactless, and minimally invasive AI-based diagnostics in health informatics is receiving much attention. This can help to bridge doctor-patient gaps, allow doctors to focus on more challenging tasks (vs. routine procedures), and offer greater convenience to patients. It is important to gear towards sustainable health informatics to achieve fundamental computational goals of minimizing complexity, provide more cost-effective and accessible solutions, and hence encourage their widespread use. In line with these initiatives, and motivated by prior success stories, this project heads towards promoting sustainable AI to enhance health informatics. A useful paradigm in this project is that of Knowledge-Guided Machine Learning which entails infusing domain knowledge into ML methods to add specific context aiming to enhance performance. This project aims to explore the adaptation of KGML in health informatics, contributing to XAI because explainability is vital in health and medicine. Moreover, it leverages preferring simpler theories over complex ones if both give comparable levels of accuracy. Furthermore, it leverages the power of transfer learning where a hypothesis learned on a smaller dataset can be transferred to larger data. It also considers harnessing counterfactuals in AI for adding a solid theoretical foundation to empirical analysis. It poses challenges, particularly in real-world implementation, testing with real data, and widespread acceptance of novel technologies. Expected outcomes include the development of mobile apps and websites to assist various users, including healthcare professionals. 

PhD candidate responsibilities: 

The PhD candidate will be responsible for conducting research and implementation in areas such as:

• Exploring a KGML in health informatics; this can entail working alongside medical experts to extract relevant knowledge, and programming using XAI methods to infuse that knowledge with ML methods, thus aiming to optimize performance and interpretability, analogous to RAG (Retrieval-Augmented Generation) in LLMs

• Investigating multiple models for analysis, focusing on the Occam’s Razor principle of preferring simpler theories to complex ones in suitable scenarios; harnessing Transfer Learning with challenges such as ascertaining the minimum number of data samples to get maximum accuracy for adequate diagnosis 

• Studying XAI methods, e.g. counterfactuals in reasoning and knowledge graphs (KGs) based on domain expertise, to strengthen inferences drawn from data, and to reduce complexity of learning – by factual reasoning (vs. excessive pre-training), thus aiming to improve interpretability and trust to better assist medical professionals

• Developing mobile apps and websites for contactless diagnostics and other assistance in healthcare, catering to various stakeholders, ranging from novice users to expert healthcare professionals. 

Qualifications for application: 

The candidate should have a Master’s degree (MS / MSc / MTech / ME etc.) in Computer Science or Information Technology or Software Engineering or Artificial Intelligence or Data Science or Health Informatics or any other relevant field, at the time of application into this PhD program. 

Required skills (mandatory): -

• Thoroughly well-versed with Health Informatics or related areas

• Excellent programmer in Java / C / Python or equivalent

• Excellent at using Machine Learning software, e.g. PyTorch / TensorFlow / Scikit Learn 

• Highly knowledgeable in mathematical and statistical concepts

• Proficient in English for technical writing, oral presentations, and general communication

Additional experience (preferred): 

• Familiarity with the KGML paradigm and its implementation

• Working with domain experts in Healthcare and Medicine

• Very good knowledge of XAI techniques

• Successful development of mobile apps and websites with real-world deployment

Contact persons (for both the PhD positions): 

Dr. Aparna Varde, Full Professor, Centre for Software Technology, SDU Vejle (E-mail: apva@mmmi.sdu.dk)

Dr. Mikkel Baun Kjaergaard, Full Professor and Head of Education, SDU Vejle (E-mail: mbkj@mmmi.sdu.dk)

For information about the application procedure, see the full posting on our website. 

The application deadline is November 23, 2025, at 11.59 PM / 23.59 (CET/CEST)

Appointment as a PhD fellow is a 3-year salaried position, and the monthly gross salary incl. pension is 36.138 DKK. If you have relevant postgraduate experience, you may be placed on a higher salary step.

The positions are available from January 2026, at the start date will be agreed with the successful candidates.

Further information for international applicants about entering and working in Denmark. You may also visit WorkinDenmark for additional information.

Further information about The Faculty of Engineering.